0124/2025 - Non-traditional sources for health surveillance: using emergency data for early-detection O uso de fontes não-tradicionais para a vigilância em saúde: atendimentos de urgência para detecção precoce de eventos
Preparation and response to Public Health emergencies involve efforts in developing systems for early detection, alert and response. In this paper, we present the strategy implemented in Rio de Janeiro municipality, dataurgency and emergency visits were acquired and modeled, in order to detect trend shifts and generate alerts. From the ICD-10 field in electronic records, time series representing events of interest were created. A generalized additive model (GAM) was fitted for smoothing, slope determination in each point, and alert generation. When comparing trends for Covid-19 between SIVEP/E-SUS systems and emergency attendances, a gain in speed was identified. On diarrhea monitoring, the generated alert led to coordinated communication and actions in the territory. We draw attention to the potential in the use of this type of data on identifying events of interest in a timely manner, promoting a more modern approach to Health Surveillance.
Keywords:
public health surveillance, syndromic surveillance, routinely collected health data, dashboard systems, electronic health records
O uso de fontes não-tradicionais para a vigilância em saúde: atendimentos de urgência para detecção precoce de eventos
Abstract(resumo):
A preparação e resposta às emergências em Saúde Pública envolve o investimento em sistemas de detecção precoce, alerta e resposta. Esse artigo analisa a estratégia de utilização de dados de atendimentos da Rede de Urgência e Emergência unida à aplicação de modelos de detecção de tendências para geração automatizada de alertas, implementada no município do Rio de Janeiro. A partir de categorias da CID-10 marcadas nos dados dos atendimentos, séries temporais de interesse à Vigilância em Saúde foram monitoradas. Um modelo aditivo generalizado (GAM) foi ajustado às séries para suavização, determinação da inclinação e geração dos alertas. Na comparação de tendências para Covid-19 entre os dados do SIVEP/ E-SUS e os atendimentos da rede de urgência e emergência, verificou-se um ganho na velocidade de identificação de sinais de crescimento. No monitoramento das diarreias, o alerta gerado permitiu a deflagração de estratégias de vigilância pelas unidades de resposta rápida. Os resultados exaltam a potencialidade desses dados na identificação de possíveis emergências de saúde pública, favorecendo uma atuação mais moderna para a Vigilância em Saúde.
Keywords(palavra-chave):
vigilância em saúde pública, vigilância sindrômica, dados de saúde coletados rotineiramente, sistemas de painéis, registros eletrônicos de saúde
Morais, JHA, Cruz, DMO, Saraceni, V, Ferreira, CD, Aguilar, GMO, Cruz, OG. Non-traditional sources for health surveillance: using emergency data for early-detection. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2025/May). [Citado em 14/08/2026].
Está disponível em: http://www.cienciaesaudecoletiva.com.br/en/articles/nontraditional-sources-for-health-surveillance-using-emergency-data-for-earlydetection/19600
