0035/2026 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE TRANSLATION IN HEALTHCARE: A SCOPE REVIEW INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TRADUÇÃO DO CONHECIMENTO EM SAÚDE: UMA REVISÃO DE ESCOPO
The use of artificial intelligence has been increasing in various fields, including healthcare. The objective of this study was to investigate how artificial intelligence is used for knowledge translation in healthcare. A scoping review was conducted using Embase, Medline via PubMed, Scopus, and Web of Science databases, as well as terms from the Health Sciences Descriptors (DeCS), Medical Subject Headings (MeSH), and Emtree (Embase). The types of knowledge translation identified were mostly post-project translation, followed by integrated translation. The most frequently targeted audience was healthcare professionals, with primary care being the most addressed, emphasizing health education. The most frequently cited types of artificial intelligence were Machine Learning, followed by Large Language Models and Natural Language Processing. The conclusion is that artificial intelligence remains a developing field; studies are still exploratory and require further in-depth research but may expand as knowledge and development in the field progress.
Keywords:
artificial intelligence, knowledge translation, public health, digital health.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TRADUÇÃO DO CONHECIMENTO EM SAÚDE: UMA REVISÃO DE ESCOPO
Abstract(resumo):
O uso de inteligência artificial tem crescido em diversos campos, a exemplo da saúde. O objetivo do presente trabalho foi investigar o modo como a inteligência artificial é utilizada para a tradução do conhecimento em saúde. Foi realizada uma revisão de escopo utilizando as bases Embase, Medline via Pubmed, Scopus e Web of Science e termos do sistema de Descritores em Ciências da Saúde (DeCS), do Medical Subject Headings (MeSH) e do Emtree (Embase). Os tipos de tradução do conhecimento identificados foram em sua maioria a tradução pós-projeto seguida da tradução integrada. O público-alvo mais abordado foram os profissionais de saúde; a atenção básica foi mais abordada enfatizando a educação em saúde; e os tipos de inteligência artificial mais citados foram o Machine Learning seguido da Large Language Model e da Natural Language Processing. Conclui-se que a inteligência artificial ainda é um campo em crescimento, os estudos ainda são exploratórios, necessitam de maior aprofundamento e podem se expandir em consequência do maior conhecimento e desenvolvimento do campo.
Keywords(palavra-chave):
inteligência artificial; tradução do conhecimento; saúde coletiva; saúde digital.
Glória, HNB, Fragelli, TBO. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE TRANSLATION IN HEALTHCARE: A SCOPE REVIEW. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2026/Jan). [Citado em 14/08/2026].
Está disponível em: http://www.cienciaesaudecoletiva.com.br/en/articles/artificial-intelligence-and-knowledge-translation-in-healthcare-a-scope-review/19933
